Adozione AI: Miti vs. Realtà
Persistono diversi equivoci sull'AI, che spesso creano barriere alle sue applicazioni pratiche. Affrontiamo i più comuni.
Riflessioni su AI, strategia e industria life sciences
Persistono diversi equivoci sull'AI, che spesso creano barriere alle sue applicazioni pratiche. Affrontiamo i più comuni.
Adottare nuove tecnologie è un problema complesso, ma ben studiato. L'AI, come piattaforma, non è abbastanza diversa (ancora) da giustificare un approccio unico.
L'AI è una questione di operations, non di strategia. La sua importanza è difficile da sopravvalutare; tuttavia, perché le aziende la abbraccino con successo, deve essere posizionata nel modo giusto.
Dati i prezzi attuali degli LLM, dovresti sempre progettare i tuoi workflow AI per incorporare più agenti, per affinare, controllare la qualità e costruire sugli output degli altri.
La capacità di alimentare le AI con grandi corpi di conoscenza è un game-changer che promette di ridurre le allucinazioni e permettere l'automazione di molti più processi.
Siamo già scivolati nell'era dell'intelligenza artificiale, senza nemmeno accorgercene?